팀이 모두 개발
일리노이대학교 어바나-샴페인 캠퍼스, 뉴스국
이미지: 일리노이 병리생물학 Ying Fang 교수와 동료들은 야생 동물과 가축의 감염을 탐지하고 모니터링하는 데 사용할 수 있는 신뢰할 수 있는 코로나바이러스 테스트를 개발했습니다.더보기
신용: Fred Zwicky의 사진
일리노이주 샴페인 - 과학자들이 야생 동물과 가축에서 코로나바이러스 변종을 추적하는 데 도움을 주기 위해 연구자들은 이제 모든 동물 종에서 SARS-CoV-2 바이러스에 대한 노출을 감지할 수 있다고 보고했습니다. 대부분의 코로나바이러스 항체 테스트에는 테스트된 각 종의 바이러스에 대한 숙주 항체 반응을 탐지하기 위해 특수 화학 시약이 필요하므로 종 전체에 대한 연구를 방해합니다.
새로운 연구를 주도한 일리노이대학교 어바나-샴페인 병리생물학 교수이자 바이러스학자인 잉 팡(Ying Fang)은 인간에게 코로나19를 유발하는 바이러스가 다양한 동물에도 감염된다고 말했습니다. 지금까지 이 바이러스는 고양이, 개, 설치류, 사슴, 유인원, 다양한 농장 및 동물원 동물에서 발견되었습니다. 또한 바이러스는 이러한 숙주에서 돌연변이를 일으키며 잠재적으로 숙주와 인간의 건강을 위험에 빠뜨릴 수 있는 새로운 변종으로 이어질 수 있습니다.
연구진은 연구 결과가 보고된 mSphere 저널에 "동물의 감염을 예방하고 통제하기 위한 전략을 신속하게 감지하고 구현하려면 매우 민감하고 구체적인 진단 시약 및 분석법이 시급히 필요합니다."라고 썼습니다.
새로운 코로나바이러스 테스트는 바이러스의 뉴클레오캡시드(바이러스 막 내에 포함된 단백질과 핵산으로 구성된 구조)에 내장되어 있는 N 단백질이라고 불리는 단백질에 대한 항체에 중점을 둡니다. N 단백질은 일반적으로 항체 반응 테스트에 사용되는 막 결합 바이러스 단백질보다 더 나은 표적을 만든다고 Fang은 말했습니다.
“N 단백질은 대부분의 테스트에 사용되는 단백질보다 더 풍부하고 보존성이 좋습니다.”라고 그녀는 말했습니다. 이는 단백질의 구조가 종 전체에 걸쳐 더욱 일관적이어서 모든 종에 대한 항체 테스트의 좋은 표적이 된다는 것을 의미합니다.
연구팀은 테스트를 위해 N 단백질 기반 차단 ELISA 프로토콜을 사용했습니다. 이 방법은 ELISA 플레이트를 N-단백질로 코팅한 다음 테스트할 동물의 혈청 샘플을 추가하는 것입니다. 동물이 코로나바이러스에 감염된 경우, 혈청에는 N-단백질 코팅 플레이트에 결합하는 항-N-단백질 항체가 포함됩니다. 그런 다음 과학자들은 플레이트를 세척하고 N 단백질을 표적으로 하는 2차 비오틴 태그 단일클론 항체를 추가합니다. 동물이 코로나바이러스 감염에 양성 반응을 보이는 경우, 동물의 항체는 2차 항체가 N 단백질에 결합하는 것을 차단합니다. 동물이 감염되지 않은 경우, 단일클론 항체는 코팅된 플레이트에 부착되어 특정 화학물질이 플레이트에 추가될 때 색상 신호를 생성합니다.
연구원들은 SARS-CoV-2 감염 상태가 알려진 다양한 동물의 샘플을 사용하여 테스트를 검증했으며 테스트의 민감도는 97% 이상, 특이도는 98% 이상인 것으로 나타났습니다. 집고양이를 대상으로 한 추가 테스트에서는 이 분석법이 바이러스에 노출된 지 7일 이내에 감염을 감지할 수 있는 것으로 나타났습니다.
정확한 종간 코로나바이러스 테스트의 개발은 동물 집단의 SARS-CoV-2 현장 감시를 위한 유용한 도구를 제공하여 과학자들이 향후 질병 발생을 예방하기 위한 잠재적인 새로운 동물 저장소를 식별하는 데 도움이 된다고 Fang은 말했습니다.
국립보건원(National Institutes of Health)은 이 연구를 지원했습니다.
편집자 주:
Ying Fang에게 연락하려면 [email protected]로 이메일을 보내세요. "동물에서 SARS-CoV-2 노출을 감지하기 위한 단일클론 항체 기반 차단 ELISA 개발"이라는 논문은 온라인 또는 U. of I. News Bureau에서 볼 수 있습니다.
DOI: 10.1128/msphere.00067-23
mSphere
10.1128/msphere.00067-23
실험적 연구
동물
동물의 SARS-CoV-2 노출을 검출하기 위한 단일클론 항체 기반 차단 ELISA 개발
2023년 7월 6일
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